GEN AI- जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस क्या है?

GEN AI क्या है?

GEN AI पारंपरिक AI से किस प्रकार भिन्न है?

एमएल में ऐसा क्या खास है?

एनएलपी (NLP), एलएलएम (LLM) और GEN AI के बीच क्या संबंध है?

क्या GEN AI के कारण बड़े पैमाने पर नौकरियाँ खत्म हो सकती हैं?

GEN AI के साथ समाज के लिए आगे का रास्ता क्या है?

हमेशा की तरह, आइए एक कहानी से शुरुआत करें!

अस्वीकरण: यह कहानी AI से तैयार नहीं की गई है। हालाँकि, उपरोक्त पोस्टर AI से तैयार किया गया है!

तान्या एक हाई-एंड बुटीक चलाती हैं जहां वह ग्राहक के व्यक्तित्व अनुसार अनुकूलित कपड़े डिजाइन करती हैं। वे ग्राहक को सही बैग, जूते, आभूषण और अन्य सामान ढूंढने में भी मदद करते हैं, ताकि जरूरत पड़ने पर डिजाइनर पहनावे के साथ-साथ ड्रेपिंग सेवाएं भी मिल सकें। चूंकि बुटीक एंड-टू-एंड सेवाएं प्रदान कर रहा है, इसलिए वे अपने ग्राहकों के लिए निजी वस्त्र सलाहकार की तरह हैं।

तान्या ने रूपा, गहना और बिंदिया को इन ग्राहकों के लिए डिज़ाइन सहायक/सलाहकार बनने के लिए प्रशिक्षित किया है। ये प्रशिक्षित सहायक तान्या के व्यवसाय की रीढ़ हैं और सबसे बड़ी चुनौती भी। चूंकि इन सहायकों के काम में व्यापार संबंध बनाना, अवसर पहलुओं के साथ-साथ ग्राहक की प्राथमिकताओं और आत्म-छवि का गहन विश्लेषण शामिल है। उन्हें सेवा व्यवसाय की संवेदनशीलता के साथ एक उत्पाद व्यवसाय चलाना होगा, जिस पर चलना वास्तव में कठिन है। किसी नए कर्मचारी को व्यवसाय के लोकाचार को आत्मसात करने और ग्राहकों को संतोषजनक सेवा/उत्पाद प्रदान करने में सक्षम होने में कुछ महीने या उससे अधिक समय लगता है। हालाँकि, जैसे-जैसे सहायक एक या दो साल में पूरी तरह से प्रशिक्षित और आश्वस्त हो जाते हैं, उनमें से अधिकांश या तो बड़े व्यवसायों द्वारा हथिया लिए जाते हैं या वे सीखी गई सीख का उपयोग अपना छोटा उद्यम शुरू करने के लिए करना चाहते हैं। यहां तक ​​कि जो लोग रुकते भी हैं, वे कभी-कभी पारिवारिक प्रतिबद्धताओं, स्वास्थ्य और ऐसे ही अन्य कारणों से ग्राहकों के लिए उनके सुविधाजनक समय पर उपलब्ध नहीं होते हैं।

इसलिए, एक विशिष्ट उद्यम स्थापित करने के बावजूद जो प्रीमियम ग्राहकों और सुविधाओं का दावा कर सकता है; प्रशिक्षित डिज़ाइन सहायकों की कमी के कारण तान्या लगातार तनाव में रहती है। ऐसा लगता है जैसे वह अनंत काल से डिज़ाइन सहायकों को प्रशिक्षित कर रही है और जब कोई प्रीमियम ग्राहक दरवाजे पर होता है तब भी उसके पास कोई मदद नहीं होती है।

लेकिन अब लगता है तान्या की चिंताएँ ख़त्म होने वाली हैं... एक  दिन एक साधारण दिखने वाली लड़की ,सज्जा (उर्फ-सब जानती है), नौकरी की तलाश में उसके बुटीक में आई। वह रोजगार पाने के लिए बेताब थी, यहां तक ​​कि कम वेतन पर भी, यहां तक ​​कि परीक्षण पर कुछ दिनों के लिए मुफ्त में भी! निःशुल्क सहायता प्राप्त करने का विचार आकर्षक था और तान्या ने उसे कुछ दिनों तक बिना भुगतान के प्रशिक्षु के रूप में रखा।

और वह कितनी मददगार थी!

सज्जा, किसी भी कार्य को बहुत जल्द ही पूर्ण कर लेती थी। तान्या ने सज्जा को पिछले ग्राहकों, उनकी प्राथमिकताओं और अन्य विवरणों के बारे में डेटा (data) प्रदान किया ताकि वह उन्हें बेहतर ढंग से समझ सके और सज्जा ने कुछ मौखिक संकेतों के साथ उनके खरीदारी व्यवहार को डिकोड करने में खुद को निपुण किया।। इसके बाद, उसे विशेष ग्राहकों के लिए कपड़े और सहायक उपकरण प्राप्त करने के लिए कहा गया। सज्जा ने व्यक्तिगत निर्णय के संकेत के बिना, निर्देशों का शब्दशः पालन किया, और उसने बिल्कुल वही प्राप्त किया, ग्राहक को जिसकी आवश्यकता थी। अब, तान्या किसी भी कीमत पर सज्जा को बनाए रखना चाहती थी, उसने उसे अपने प्रशिक्षित सहायकों से भी बेहतर वेतन की पेशकश की ताकि वह छोड़ने के बारे में न सोचे। और सज्जा ने वादा किया, वह कभी नहीं जाएगी और खुद को एक क्लिक पर उपलब्ध कराएगी, 24X7! धीरे-धीरे सज्जा ने सभी पहलुओं में अपने काम में सुधार किया।

वास्तव में, एक विशेष जीन जिसे कहा जाता है एमएल (मशीन लर्निंग), सज्जा के डीएनए (DNA) में.

एमएल में ऐसा क्या खास है?

एमएल (मशीन लर्निंग) अपने कार्यों से लगातार सीखने की क्षमता है। इसलिए जब भी उसे किसी समस्या को हल करने का कोई नया तरीका पता चलता और ग्राहक उससे खुश होते, तो सज्जा इसे अपने नोट्स में जोड़ देती। इसी तरह, यदि कोई अन्य तरीका/परिणाम ग्राहकों को नाखुश करता है, तो वह उस विशेष ग्राहक के लिए अपनी कार्यशैली भंडार से इसे हटा देगी। आप देखिए, वह अपने द्वारा प्रदान किए गए मूल प्रशिक्षण पर ही अटकी नहीं रहती है। किसी कार्य पर काम करने का उसका तरीका (कलन विधि-algorythm) ग्राहक के साथ हर बातचीत के साथ, अपने आप अपडेट होता रहता है। सरल शब्दों में, वह लगातार सीख रही है और सुधार कर रही है! इसलिए हर अगली बार, सज्जा बुटीक में अन्य सहायकों की तुलना में ग्राहकों के लिए अधिक संतोषजनक परिणाम लाने में सक्षम है। वह हर दिन बेहतर होती जा रही है और इसकी कोई सीमा नहीं है कि वह कितना बेहतर हो सकती है।

भ्रमित ? चलिए इसे एक उदाहरण से समझाते हैं ।

ग्राहक (कठिन स्वभाव): मुझे अपने बड़े दिन के लिए एक अनोखी, ट्रेंडी पोशाक चाहिए। इसे मेरे व्यक्तित्व को प्रतिबिंबित करना चाहिए और चलन के साथ चलना चाहिए! मैं दोहरावदार या जगह से हटकर नहीं दिखना चाहती। पोशाक मेरी कल्पना से परे होनी चाहिए, इंटरनेट पर वायरल हो जाना चाहिए। इसे मेरे सोशल मीडिया प्रोफ़ाइल पर उस महंगी शादी से भी अधिक हिट मिलनी चाहिए जिसके बारे में पूरी दुनिया बात कर रही है!

रूपा: क्या आप इस बारे में कुछ और संकेत देना चाहेंगे कि आप वास्तव में क्या खोज रहे हैं?

ग्राहक: सचमुच? मैंने आपको विवरण से भरा एक पैराग्राफ दिया है। यदि यह पर्याप्त नहीं है, तो आप स्वयं को हाई-फ़ैशन के लिए प्रशिक्षित कैसे कह सकते हैं?

गहना: ओह, मुझे पता है आपका क्या मतलब है। हम उस सोशल-मीडिया ब्रेकिंग, मेट गाला लुक से कुछ अपना सकते हैं और उसे अपने सिग्नेचर हरे और सुनहरा भूरा रंग रंग में ढाल सकते हैं। यह एक उत्कृष्ट संयोजन होगा और हर कोई निश्चित रूप से इसके बारे में बात करेगा!

ग्राहक: लेकिन क्या तुमने मेरी बात नहीं सुनी? मुझे कुछ अनोखा और गैर-दोहराव वाला चाहिए! क्या आप वाकई सोचते हैं कि हरा और भूरा रंग मेरी त्वचा के रंग के साथ मेल खाएगा? मैं चाहती हूं कि डिज़ाइन को 'मेरी पोशाक' के रूप में जाना जाए, न कि 'आपके डिज़ाइन लेबल' के रूप में।

अब सज्जा सोच रही है (अपने एल्गोरिदम के माध्यम से), ग्राहक कुछ ऐसी चीज़ की तलाश में है जो उसके व्यक्तित्व के साथ मिश्रित हो और उसे निखारे। लेकिन उसके व्यक्तित्व को कैसे डिकोड किया जाए? आइए मैं जल्दी से उसके सोशल मीडिया पेजों पर नजर डालूं। ओह, ऐसा लगता है कि उसकी विचार प्रक्रिया हमेशा से ही अलग रही है और वह हर तरह के विवादास्पद मुद्दों पर बहादुरी से टिप्पणी करती हैं। निश्चित रूप से वह किसी सांचे में फिट नहीं होना चाहती। कुछ खास रंगों और वर्टिकल पैनलिंग में उसकी तस्वीरों ने अन्य सुंदर परिधानों की तुलना में अधिक ध्यान आकर्षित किया है। आइए मैं उसके फिगर प्रकार, त्वचा टोन विवरण के साथ इस वर्ष के रंग और सिल्हूट पूर्वानुमान पर भी नजर डालूं। सज्जा को अपने डेटा बैंक को खंगालने और इस स्थिति का विश्लेषण करने में केवल कुछ सेकंड लगते हैं। एक मिनट से भी कम समय में, सज्जा ने रंगों, सिल्हूट, हेयर स्टाइल और एक्सेसरीज़ के सही संयोजन के साथ एक स्केच तैयार किया , जो सभी पसंदीदा विशेषताओं को मिश्रित करता है... और हां, यह ट्रेंडी होने के साथ-साथ अनोखा भी है!

आपको क्या लगता है ग्राहक की प्रतिक्रिया क्या होगी? बेशक वह सज्जा की गति और विस्तृत अवलोकन से प्रभावित हुई। उस दिन से सज्जा उनकी पसंदीदा डिज़ाइन सलाहकार बन गई, जिससे तान्या को और अधिक व्यवसाय प्राप्त हुआ। और सज्जा ने, हमेशा की तरह इन नोट्स को सोशल मीडिया के शौकीन ग्राहकों के लिए युक्तियों के अपने भंडार (data bank) में जोड़ा।

सज्जा सिर्फ विश्लेषण को अच्छी नहीं है, वह एक संपूर्ण पैकेज है। वह जानकारी को बहुत तेजी से संसाधित कर सकती है, कभी थकती नहीं है, हमेशा उपलब्ध रहती है, छुट्टियां नहीं मांगती है, किसी भी अन्य सहायक की तुलना में अधिक मात्रा में काम संभालती है, अपनी व्यक्तिगत राय को ग्राहक के विचारों पर प्रभाव नहीं डालने देती है। लेकिन सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि उसने खुद को विभिन्न दृष्टिकोणों से सोचने के लिए प्रशिक्षित किया है। यदि उसका ग्राहक एक वकील होता, तो वह एक वकील की तरह सोचती और कुछ ऐसा सुझाव देती जिसे एक वकील पहनना पसंद करता और यदि उसका ग्राहक एक पार्टी एनिमल होता, तो वह एक पार्टी एनिमल की तरह सोच और सुझाव दे सकती थी। एक नियोक्ता और क्या मांग सकता है?

तान्या ने सज्जा से पूछा कि क्या उसे बुटीक के लिए उसके जैसे और सहायक मिल सकते हैं? सौभाग्य से, सज्जा की माँ AI (आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस) की कई बेटियाँ और बेटे हैं और उन सभी को समान कुशलता और पूर्णता के साथ प्रशिक्षित किया गया है, जैसे चैटी, क्लाउडी, जिनी, लियोनार्डिया और कई अन्य थे। उनमें से कुछ एक विशिष्ट कला में सुपर प्रशिक्षित थे जैसे कि उत्पाद विवरण लिखना या मौखिक विवरण से चित्र बनाना जैसे कि आपके सपनों को अभिव्यक्ति दे रहा हो। बुटीक का कोई भी पारंपरिक रूप से प्रशिक्षित सहायक AI भाई-बहनों की आधी दक्षता के साथ काम नहीं कर सका। बेशक अब तान्या को उच्च लागत पर भी, AI भाई-बहनों को रोजगार देने का प्रलोभन था।

GEN AI क्या है? GEN AI पारंपरिक AI से किस प्रकार भिन्न है?

अब, आइए तकनीकी शब्दों को समझने के लिए इस कहानी का उपयोग करें। सज्जा, जैसा कि आप अब तक समझ गए होंगे, एक Gen AI platform शैली है। तो वह अपनी मां, AI (कृत्रिम बुद्धिमत्ता) से कैसे अलग है? पारंपरिक AI को 'मनुष्यों की तरह सोचने' के लिए प्रशिक्षित किया गया था; GEN AI 'इंसानों की तरह व्यक्त' भी कर सकता है!

जेनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (GEN AI), AI की अगली पीढ़ी है और दी गई स्थितियों में मानव जैसी प्रतिक्रियाएं उत्पन्न करने में सक्षम है। मदर AI को मानव-जैसे कार्य करने के लिए प्रशिक्षित किया गया है, इसलिए वह ग्राहक डेटा में गहराई से जा सकती है और ग्राहक की पसंद का पता लगा सकती है। हालाँकि, GEN AI एक कदम आगे बढ़ सकता है और समाधान को अधिक सशक्त तरीके से प्रस्तुत कर सकता है, इंसान जैसी भाषा ग्राहक के लिए जो स्पष्ट रूप से अधिक आश्वस्त करने वाला है! जैसा कि हम सभी जानते हैं, संचार एक बहुत शक्तिशाली उपकरण है। GEN AI केवल जानकारी या समाधान नहीं निकालता है, यह इस निकाली गई जानकारी को बहुत ही मानवीय तरीके से प्रदान करता है, जिससे परिप्रेक्ष्यों पर ध्यान दिया जाता है!

एनएलपी (NLP), एलएलएम (LLM) और GEN AI के बीच क्या संबंध है?

और GEN AI ऐसा कैसे करता है? वह जिस गुप्त औषधि पर पली-बढ़ी है वह एनएलपी और एलएलएम है।

GEN AI प्लेटफार्मों को प्रशिक्षित करता है प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण कार्य (NLP)। ऐसा करने में सक्षम होने के लिए उन्हें प्रशिक्षित किया गया है बड़े भाषा मॉडल (LLM)। इनमें से कुछ LLM अरबों मापदंडों पर बनाए गए हैं, इसलिए वे कई संदर्भों में जानकारी रखने, प्रत्येक संदर्भ के लिए सबसे उपयुक्त उत्तर निकालने और हर बार उस उत्तर को अलग-अलग शब्दों में प्रस्तुत करने में सक्षम हैं। जिसका मतलब है कि GEN AI प्लेटफॉर्म लगभग कल्पना कर सकता है वह भाषा जो कोई विशेष ग्राहक चाहता है, (क्या हमने 'कल्पना' कहा, हाँ, एक विशेषता जिसका उपयोग अब तक मनुष्यों को जानवरों से अलग करने के लिए किया जाता था; और मशीनें अब इसमें महारत हासिल कर रही हैं)। इसका मतलब है, अगर सज्जा को दिन के दौरान 5 समान ग्राहक मिलते हैं (सिर्फ एक काल्पनिक स्थिति), और उसके पास उन सभी 5 के लिए एक ही समाधान है; वह अब भी प्रत्येक ग्राहक की व्यवहारिक विशेषताओं को ध्यान में रखते हुए अपने सुझाव को 5 अलग-अलग तरीकों से व्यक्त कर सकती है। इतने प्रभावी ढंग से, वह खुद को कभी नहीं दोहराएगी!

जिसका मतलब यह भी है, अगर उसे किसी तरह एक मानवीय रूप मिल जाता है (जो जल्द ही वास्तविकता बन सकता है), तो सभी संभावनाओं में, किसी को पता नहीं चलेगा कि वह एक मशीन है और वह हमेशा के लिए 'मानव होने' की भूमिका निभा सकती है... लगभग।

क्या GEN AI के कारण बड़े पैमाने पर नौकरियाँ खत्म हो सकती हैं?

लेकिन रूपा, गहना और बिंदिया का क्या होगा? आप सही हैं, उन्हें लगता है कि अब किसी भी दिन उनकी नौकरी छूट जाएगी। और वे बिल्कुल सही हैं। AI बहनों के आने के बाद से, सभी तीन मूल डिज़ाइन सहायक अपने खेल को बेहतर बनाने के लिए कड़ी मेहनत कर रहे हैं। उन्होंने व्यवसाय के नए तरीकों में खुद को प्रशिक्षित करने में समय बिताया, लंबे समय तक काम किया आदि। हालांकि, वे जो कुछ भी करते हैं, वे AI सहायकों की ईश्वरीय क्षमताओं के साथ मेल नहीं खा पाते हैं, इसका सरल कारण यह है कि, 'मनुष्य की मानवीय सीमाएं होती हैं' ' और ऐसा लगता है कि ‘GEN AI की कोई सीमा नहीं है'...अभी तक!

तो इसके निहितार्थ क्या हैं? क्या इसका मतलब यह है कि दुनिया के सभी रूपा, गहना और बिंदिया लोग बेरोजगार हो जायेंगे? यह संभावना दूर की कौड़ी है, लेकिन पूरी तरह से निराधार नहीं है...जब तक कि वे कोई योजना नहीं बनाते!

GEN AI के साथ समाज के लिए आगे का रास्ता क्या है?

क्या हम इसे 'संकट' कह रहे हैं? क्या इसलिए कि इससे इंसानों की नौकरियाँ छीन जाएंगी और बड़े पैमाने पर बेरोज़गारी को बढ़ावा मिलेगा? यह बिल्कुल वही बात है जो उन्होंने तब कही थी जब भारी मशीनों का पहली बार आविष्कार हुआ था या जब कंप्यूटर पहली बार सार्वजनिक कार्यक्षेत्र में आए थे। लेकिन इनमें से कोई भी सच साबित नहीं हुआ. वास्तव में औद्योगिक और कंप्यूटर क्रांतियों से ऐसी प्रगति हुई जिसने सभी के लिए बेहतर आर्थिक संभावनाएं प्रदान कीं, तो फिर वही पुराना तर्क क्यों दिया जाए?

आइए यह न भूलें कि कोई मशीन या कंप्यूटर कितना भी उन्नत क्यों न हो, उसे चलाने के लिए लोगों की आवश्यकता होती है। वांछनीय परिणाम देने के लिए मशीन को मनुष्यों द्वारा संचालित, निगरानी और यहां तक ​​कि हेरफेर भी करना पड़ता था। इससे भी बेहतर, कंप्यूटर और अन्य मशीनें किसी समय अप्रचलित हो जाती हैं और उन्हें लगातार अपग्रेड करना या बदलना पड़ता है।इसलिए एक छोर पर उन्होंने जो नौकरियाँ हटाईं, उन्हें डिजाइनिंग, उत्पादन और मरम्मत में मुआवजे से कहीं अधिक नौकरियाँ दि।

लेकिन, AI के मामले में ऐसा नहीं है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में समय के साथ बेहतर होने की मानव जैसी क्षमता है, केवल बहुत अधिक गति से। इसलिए मूल रूप से, एक बार लॉन्च होने के बाद, AI स्व-प्रचारित होता है। अब इसे संचालित और प्रबंधित करने के लिए इंसानों की जरूरत नहीं है। यह स्वयं के बेहतर संस्करण भी तैयार करेगा। याद रखें यह पहले से ही इंसानों की तुलना में तेज़ और बेहतर सोच रहा है...आगे क्या?

तो हम इन खतरों को कैसे कम कर सकते हैं? इनकार करने, नज़रअंदाज करने से एआई अपनी राह पर नहीं रुकेगा। यह वहां पहले से ही मौजूद है। रूपा, गहना और बिंदिया को यह नौकरी छोड़ना और कोई दूसरी नौकरी ढूंढना उपयुक्त लग सकता है, जहां AI के कब्ज़ा करने का कोई खतरा न हो। अभी के लिए, शायद उन्हें कोई मिल जाए! लेकिन कब तक? देर-सबेर हर जगह एक AI प्रतियोगी होगा। रूपा, गहना और बिंदिया को जो नहीं भूलना चाहिए, उनके पास अभी भी कुछ ऐसा है जो सज्जा के पास नहीं है, यानी, मानवीय स्पर्श! आख़िरकार, उनके ग्राहक इंसान हैं, मशीनें नहीं। क्या वे हमेशा मशीनों के साथ बातचीत करने में संतुष्ट रह सकते हैं? हालाँकि, समाधान निकालने के लिए GEN AI द्वारा दी गई बुद्धिमत्ता का उपयोग करना और इन समाधानों के अनुप्रयोग के लिए मानवीय क्षमताओं का उपयोग करना बुरा विचार नहीं होगा। इसलिए AI का उपयोग करें, लेकिन इसे पृष्ठभूमि में रखें, इसे हावी न होने दें। तान्या के लिए यह बेहतर समाधान होगा कि वह अपने मानव डिजाइन सहायकों को सज्जा  के साथ बदलने के बजाय उन्हें सज्जा के साथ सशक्त बनाए और ग्राहकों के साथ उनकी बातचीत को बेहतर बनाने में मदद करे।

इससे खुद को बचाने के लिए हमारे पास एकमात्र विकल्प बदलाव है। एक समाज के रूप में, हमने लंबे समय से 'मानवीय सहानुभूति' के स्थान पर 'मशीन जैसे' व्यवहार को पुरस्कृत किया है। अब जब मशीनों ने अपनी जगह साफ-साफ बना ली है, तो सभी संस्थानों - सामाजिक या व्यावसायिक, को 'मानव होने' के जुनून को फिर से जगाना होगा। हालाँकि इसे दैनिक कार्यों में अनुवाद करना एक चुनौती होगी, जो प्रत्येक संस्थान के लिए अलग-अलग होगी। AI से डरने के बजाय, अगर हम साथ मिलकर काम करें, परिणामों को बढ़ाने के लिए इसके लाभों का उपयोग करें, साथ ही इस पर नजर रखें तो इससे मदद मिलेगी।

अब तक, यह एकमात्र रास्ता प्रतीत होता है... जब तक हम बेहतर नहीं जानते!

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